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스토리지 인프라 고도화를 위한 최적의 솔루션


오늘날처럼 데이터의 역할이 중요한 적은 없었습니다. 기업은 점점 더 증가하는 다양한 데이터 볼륨을 처리하고 있으며, 그 어느 때보다도 빠르게 연결되고 있습니다. 그리고 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해서 이 풍부한 정보를 최대한 활용하는 것이 필수적이라는 것을 알고 있습니다.

성공을 거두려면 이러한 풍부한 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요한 것도 알고 있죠. 이러한 데이터 관리 시스템은 심각한 예산 제약 조건 내에서 용량, 성능, 대역폭 및 지연 시간 단축에 대한 증가하는 요구를 모두 충족해야 합니다. 

그렇다면 이제 인공지능(AI) 및 빅데이터(Big Data) 환경에 확장성이 뛰어난 초고속 스토리지를 배치할 수 있는 가장 간단한 방법에 대해 고민이 되리라 생각됩니다. ‘스토리지 인프라 고도화를 위한 최적의 솔루션’
본 세미나를 통해 어떤 점을 고려하여 솔루션을 설계해야 하는지 그 방법을 확인해 보시기 바랍니다.

데이터 폭증의 시대: 데이터 및 AI를 위한 빠르고 최적화된 스토리지 솔루션
- 빅데이터 시대의 일반적인 Challenges
- 초고성능 IBM Elastic Storage System - ESS3000
- 초고용량 IBM Elastic Storage System - ESS5000
- IT 인프라 개선을 위한 IBM ESS의 5가지 핵심 요소

고객사 케이스 소개
  - 성균관대학교
  - GC녹십자지놈
  - 우주전파센터
 

2021년 04월 27일 (화)
14:00-15:00

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02.558.6965/6076 mkt@idg.co.kr

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프로그램

14:00-14:15

데이터 폭증의 시대: 데이터 및 AI를 위한 빠르고 최적화된 스토리지 솔루션

이상호 IBM Korea, SDSS, Senior IT Specialist, 차장

14:15-14:30

고객사 케이스 소개: 성균관대, GC녹십자지놈, 우주전파센터

이준희 C Platform, Distributor biz Division Technical Sales Specialist, 과장

연사소개

이상호

이상호

IBM Korea, SDSS, Senior IT Specialist, 차장
  • (전) IBM Storage Lab Service System Architect
  • (전) IBM Power Server and Storage Technical Sales
  • (현) IBM Software Defined Storage Sales
 이준희

이준희

C Platform, Distributor biz Division Technical Sales Specialist, 과장
  • (전) HPE Partner Storage Engineer
  • (전) Hitachi Storage Engineer
  • (현) C platform Technical Sales Specialist

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