생성형 AI로 인해 기술 주도의 혁신이 가속화되고 있는 오늘날, 생성형 AI 시대를 위한 차세대 데이터 아키텍처와 AI, 하이브리드 클라우드로 더욱 강화된 IT 자동화의 요건을 기업은 어떻게 빠르게 준비하고 대응해야 할까요? IBM과 AWS는 IBM 소프트웨어 및 SaaS역량을 통합하여 클라우드 사용 기업에게 선도적인 기술과 전문 지식을 제공하
전 세계적으로 2024년까지 저장된 데이터의 양은 8.9ZB(제타바이트)에 이를 것으로 예상됩니다. 그 중 전체 데이터의 60% 이상이 아카이브이며, 이 비율은 2024년 올해는 80% 이상에 이를 수 있습니다. 이러한 대세에 발맞춰 테이프 스토리지 시장의 인기는 지속되고 있고, 테이프 시장의 압도적인 점유율을 차지하는 IBM은 전 세계 다양한 산업 분야에
서비스나우의 전략적 포트폴리오 관리 솔루션(Strategy Portfolio Management- SPM)을 통해 기업이 전략적 포트폴리오 관점으로 디지털 관련 투자를 효과적으로 계획, 실행, 관리하는 방안을 소개하고 이를 통해 어떻게 빠른 비즈니스 성과를 달성할 수 있을지 소개합니다. Gartner에 따르면, 2025년까지 기업의 디지털 관련 투자가 전
AIOps에 대한 개념을 다시 짚어 봅니다. 그리고 유행/트렌드의 관점에서 보는, 즉 현실성이 부족한 IT Infra 및 Application의 운영 자동화 및 가시성 확보 프로젝트를 지양하고 실체가 있는 도입 및 구현 방안을 살펴보며, 담당자에게는 즉각적인 유용성을, 매니저에는 적합한 TCO와 풍부한 가시성을 제공하는 절차에 대해 설명합니다. 지속적으로
AI 라는 단어가 일상이 되어버린 지금, 과연 AI 는 어떤 생태계 안에서 발전하고 있으며, 앞으로 AI 는 어떻게 발전되어 갈까요? 많은 사람들이 AI 를 말하고 있지만, AI가 어떻게 동작하는지, AI 를 구동하는 기반에는 어떤 기술이 사용되는지는 잘 알지 못합니다. 인공지능의 발전은 소프트웨어, 하드웨어, 가전, 반도체 등 여러 산업
서비스나우의 ServiceOps는 IT 운영 프로세스에서 발생하는 모든 변화요인을 추적하고 서비스 안정성을 제공합니다. IT 서비스 연계도 기반의 가시성 확보, 신속한 장애 원인 및 조치를 수행하고 서비스별 이상징후 모니터링 및 서비스 변경 추적을 가능하게 합니다. 많은 기업들이 하이브리드/멀티 클라우드로 전환하거나 전환을 고려하고 있으며, 그 구성이
기업이 비즈니스를 위한 AI 적용을 확대하려면 신뢰할 수 있는 데이터가 필요하지만 현실적에서는 많은 기업이 데이터 도전과제로 어려움을 겪고 있습니다. 저장된 데이터 양은 2025년까지 300% 증가할 것으로 전망되지만 다양한 데이터 애플리케이션 및 형식으로 데이터의 복잡성과 관리 비용은 더욱 증가하고 있습니다. 기업용 AI는 신뢰할 수 있는 데이터에 기반해
서비스나우 ITAM은 재무, 인벤토리, 계약 및 위험 관리를 결합하여 전술적, 전략적 의사 결정을 포함한 이러한 자산의 수명주기를 관리하는 솔루션입니다. 한정되어 있는 자산의 사용 기간을, 서비스나우 ITAM을 통해 선제적 관리를 함으로써 자산의 효용 가치를 극대화하고, 매니지먼트 전체를 서비스나우 플랫폼 내에서 관리할 수 있습니다. ITAM
외부 상거래 솔루션이 제공하는 사용자 지원 경험과 눈높이를 기업 내부 사용자들에게도 적용하기 위한 업무지원 솔루션으로서, 글로벌 기업들에 확산되고 있는 HR Service Delivery와 Workplace Service Delivery를 제시합니다. 직원들의 몰입과 업무 생산성 유지가 그 어느때보다 어려워지고 있습니다. 밀레니얼 Z세대가 기업 현장의 주